Підприємства масово переходять на автоматизацію та впроваджують інноваційні рішення, але стикаються з неочевидною проблемою — дефіцитом фахівців, здатних працювати з сучасними системами.
Індустріальна
автоматизація в Україні й у всьому світі активно набирає обертів. Виробники
впроваджують нові лінії, інтегрують роботів, додають машинне навчання до
процесів контролю якості. Але є одна проблема, яку поки що не вирішив жоден
тендер, жоден грант і жодна інвестиція в обладнання. Ця проблема — нестача
інженерів.
Освіта і
виробництво: діалог на різних частотах
За останні роки я
взяв участь у десятках проєктах автоматизації в різних галузях — від харчової
промисловості до фармацевтики. У кожному другому випадку доводилося не лише
впроваджувати рішення, а й допомагати підприємству «виростити» команду під
нього. Виявляється, що на заводі є інженери, але вони не працювали з сучасними
ПЛК (типу Siemens S7-1500 або Allen-Bradley CompactLogix), не мають досвіду з
візійними системами, не знайомі з протоколами типу OPC UA.
Чому так? Бо
університети дуже часто дають базову освіту — теоретичну, не практичну.
Наприклад, на одному з підприємств я консультував інженерів із впровадження
системи виявлення дефектів за допомогою технічного зору. Камери Cognex,
світлодіодне підсвічування, Ethernet/IP-комунікація, прив'язка до SCADA.
Здавалося б, типове рішення для 2020-х. Але у фахівців не було досвіду навіть
базової конфігурації візійного софту. І це не вина інженера. Просто йому ніхто
цього не показував.
Університети нерідко
досі використовують стенди з ПЛК 90-х, в яких навіть інтерфейсів для
промислового обміну немає. Вони не мають угод з постачальниками обладнання, не
залучають інтеграторів, а викладачі не завжди мають досвід роботи на реальному
виробництві. У результаті — випускник з дипломом, але без практичних навичок.
Ситуація на
підприємствах: хтось має вчити
В останні роки я
неодноразово проводив технічні сесії з інженерними командами на виробництвах
— як консультант, інтегратор, наставник у проєктах під час запусків ліній, в рамках передпроєктних
обговорень або вже після інтеграції систем, коли потрібно навчити персонал
працювати з ними. Це не
теоретичні лекції, а практична робота на реальному об’єкті: пояснення логіки
програм у ПЛК, принципів синхронізації приводів, налаштування систем технічного
зору, алгоритмів фільтрації помилкових спрацьовувань.
На практиці
типова ситуація виглядає так: є обладнання з технічною здатністю до глибокої
автоматизації, але його використовують у режимі «вмикати – вимикати», бо не
вистачає знань, як задіяти повний функціонал. І завдання інженера-інтегратора —
не лише впровадити рішення, а зробити його зрозумілим, безпечним і керованим
для тих, хто буде з ним працювати щодня.
Один із
найпоказовіших прикладів — на одному з підприємств ми встановили робот Festo із
системою машинного зору, яка в реальному часі визначала положення упаковки і
передавала координати укладки. З технічної точки зору — рішення високого рівня.
Але на місці не було фахівця, здатного самостійно обслуговувати цей комплекс.
Довелося створювати навчальний модуль, адаптований під специфіку підприємства:
від пояснення логіки зон роботи робота до структури програм на контролері.
На іншому заводі
ми починали з одного діагностичного модуля — система аналізувала вібрації на
критичному приводі. За кілька місяців підприємство захотіло масштабувати
проєкт, але знову ж таки — не вистачало інженерів, які розуміли б принципи
аномалійного аналізу, знали, як побудувати інтерфейс для технічного
моніторингу. І це середнє підприємство, не маленьке.
Ефективна
автоматизація — це не коробка з обладнанням. Це коли людина на місці розуміє, що
вона бачить на екрані, чому система сигналізує саме зараз, і що треба зробити,
аби не сталося зупинки. У цьому — суть моєї роботи з командами: передати не
просто інструмент, а спосіб мислення, заснований на точності, діагностиці й
передбаченні.
Бізнес і виші
не можуть існувати окремо
Існує ілюзія, що
це лише справа університетів — мовляв, нехай вони готують. Але насправді саме
бізнес знає, кого йому потрібно. І якщо цього не донести до освітньої системи —
вона й далі працюватиме наосліп.
Вихід — у
партнерствах. Підприємства можуть:
- створювати інтернатурні програми
для студентів;
- брати участь у розробці навчальних
курсів;
- відкривати навчальні лабораторії
на своїй базі або спільно з вишами;
- делегувати інженерів як гостьових
викладачів.
А виші повинні переглянути
пріоритети. Робототехніка, автоматизація, аналіз технічних даних — це вже
не вузькоспеціалізовані напрями, а основа для конкурентоспроможного
виробництва. Якщо студенти не мають доступу до сучасного ПЗ, не вміють
працювати з реальними кейсами — вони не готові до ринку.
Що далі?
Ми перебуваємо в
критичній точці: підприємства хочуть автоматизуватись, фахівці готові вчитися.
Але якщо ми зараз не створимо інфраструктуру для цієї зустрічі — через п’ять
років будемо імпортувати не лише обладнання, а й інженерів.
Рубрика "Блоги читачів" є майданчиком вільної журналістики та не модерується редакцією. Користувачі самостійно завантажують свої матеріали на сайт. Редакція не поділяє позицію блогерів та не відповідає за достовірність викладених ними фактів.