Данные решают всё: как Big Data тихо захватывает молдавский бизнес

Забудьте про скучные отчеты — в Кишиневе теперь рулят алгоритмы. Рассказываем, кто и зачем анализирует каждый наш клик, и почему это золотая жила для местных спецов.

Слушайте, давайте начистоту: еще лет десять назад словосочетание Big Data в Молдове звучало как название какого-то заморского блюда, которое никто не умеет готовить. Все кивали, делали умные лица, но продолжали вести учет в тетрадках или, в лучшем случае, в древних таблицах. Сейчас же картинка меняется так быстро, что можно и не успеть запрыгнуть в этот вагон. Кишинев постепенно превращается в неплохой такой хаб, где данные не просто копятся мертвым грузом, а реально приносят деньги.

Первыми эту фишку просекли, конечно, банки и телеком-операторы. Им деваться было некуда: конкуренция бешеная, и нужно знать, чем дышит клиент, еще до того, как он сам это понял. Они пылесосят информацию о транзакциях и звонках, чтобы подсунуть вам кредит или новый тариф именно в ту секунду, когда вы об этом подумали. Но самый жир сейчас даже не там.

Если копнуть глубже, то выяснится, что огромный кусок пирога в молдавской работе с большими данными откусила индустрия гемблинга и онлайн-казино. И речь тут не про банальные игровые автоматы в подвале. В Молдове сидят мощные команды разработчиков и аналитиков, которые обслуживают крупных мировых игроков iGaming рынка. Для них Big Data — это вообще святой грааль. Представьте себе потоки информации: миллионы ставок, спинов и транзакций в секунду со всего мира. Наши ребята пишут алгоритмы, которые в реальном времени вычисляют мошенников, пытающихся обмануть систему, или предсказывают, когда VIP-игрок заскучает и захочет уйти, чтобы вовремя подкинуть ему бонус. Это сложнейшая математика и психология в одном флаконе, и платят за такие мозги очень прилично.

Не отстает и государственный сектор, хотя там все движется со скрипом. Но все эти попытки цифровизации и создание IT-парков с льготным налогообложением сделали свое дело. Теперь любой стартап в коворкинге мечтает запилить свой ИИ на больших данных. Главная проблема сейчас — это кадровый голод. Толковых дата-сайентистов днем с огнем не сыщешь, их хантят еще на студенческой скамье. Так что, если вы думали, куда податься, чтобы не остаться у разбитого корыта через пару лет, — учитесь работать с данными. Это непаханое поле, и урожай там собирают знатный.