Професійна кар’єра Олександра Кравчука вражає. В 2016 році українець розпочав свій шлях в IT і вже за три роки підписав контракт з компанією Sportech LLC з Великої Британії. А менше ніж за рік Кравчука запросили в потужну американську компанію HealthJoy з офісом в штаті Іллінойс. На здобуття міжнародного визнання Олександру знадобилося менше 5 років. Але зараз він продовжує професійно розвиватися і має великі мрії.
- Пане Олександре, давайте почнемо розмову з топ-3 бізнес-кейсів у вашій професійній кар'єрі, про які зараз приємно згадати.
- Безумовно, це HealthJoy – покращення доступу до страхових сервісів у США.
Я відповідав за технічну частину рішень для американських користувачів HealthJoy – додатку, який допомагає краще розуміти свою страховку та скорочувати витрати на медичні послуги. Ми допомогли тисячам людей не тільки заощадити кошти, а й отримати своєчасну медичну допомогу. Це був для мене приклад того, як технології можуть змінити якість життя.
Інвестиційна компанія – побудова ETL-архітектури. Як контрактний розробник, я спроєктував архітектуру ETL-системи, яка автоматизувала щоденні процеси аналізу інвестицій, розрахунку прибутковості та ризиків. Це зменшило навантаження на команду підтримки на 50% та забезпечило стабільність ключових фінансових звітів. Досвід допоміг мені краще розуміти data pipeline'и та важливість системної архітектури в складних середовищах.
Roche – побудова Enterprise Architecture Framework із використанням AppSheet
Я ініціював використання AppSheet для створення гнучкої платформи візуалізації та управління архітектурою підприємства для Roche. Це рішення дало змогу швидко валідувати гіпотези, отримати зворотній зв’язок від користувачів та уникнути витрат на створення MVP. Завдяки успішному пілоту, проєкт живе й досі, приносячи реальну користь бізнесу.
– У професійному ком'юніті активно обговорюють і бізнес-факапи колег. У вас є бізнес-факап, про який зараз згадуєте з гумором?
Так, є один бізнес-факап зі стартапу, який зараз згадую з усмішкою — хоча тоді було не до сміху. Ми якраз працювали над інтелектуальним алгоритмом для автоматичного налаштування реклами в Shopify та BigCommerce. Ідея була крута: на основі аналітики покупок, додавання товарів у кошик і переглядів ми формували динамічні рекламні кампанії — типу cross-sell, upsell або ретаргетинг. Усе звучало супер до того моменту, поки ми не помітили одну цікаву закономірність: алгоритм шикарно працював… але лише для тих клієнтів, у кого вже й так були потужні продажі. По суті, ми створили фічу, яка ще більше допомагала сильним і майже не давала результату тим, хто тільки починав. Новачки продовжували платити, чекаючи магії, а ми чесно дивувались: "Ну чому ж не працює?". Це стало для нас уроком: класна архітектура і алгоритм — це ще не все. Важливо не просто створити функцію, яка може працювати, а ще й забезпечити реальну цінність для всіх типів користувачів, особливо тих, хто тільки починає і кому вона найбільше потрібна. Зараз згадую це як типову стартапну історію — з гарними намірами, кривою реальністю і великим досвідом.
Штучний інтелект
- Які тенденції IT індустрії приємно здивували вас в останні 2-3 роки?
- Стрімкий розвиток штучного інтелекту — не лише як технології, а як інструменту, який все більше інтегрується в наше повсякденне життя. Вперше я по-справжньому відчув масштаб змін, коли почав експериментувати з використанням AI для автоматизації робочих процесів, створення рекомендаційних систем та покращення користувацького досвіду. Особливо вражає швидкість, з якою моделі стали доступні для інтеграції — від open-source рішень до API провайдерів. Це не просто еволюція технологій — це новий рівень взаємодії між людиною і машиною. Я бачу величезний потенціал у використанні AI для прийняття обґрунтованих рішень у бізнесі, персоналізації сервісів та оптимізації операцій. І що найприємніше — сьогодні будь-хто з технічним бекграундом може створити щось справді інноваційне. Це мене надихає й мотивує щодня розвиватися у цьому напрямку.
- Було б цікаво почути вашу думку стосовно 5 плюсів штучного інтелекту прямо зараз. А також, які небезпеки він несе.
1 Автоматизація рутинної роботи
AI бере на себе повторювані завдання — обробка даних, підтримка клієнтів, генерація звітів — звільняючи час для стратегічного мислення.
2 Прискорення прийняття рішень
Аналітичні моделі допомагають виявляти закономірності в даних і пропонувати оптимальні дії в реальному часі (наприклад, у фінансах чи медицині).
3 Персоналізація сервісів
Рекомендаційні системи (як у YouTube, Amazon, Netflix) працюють завдяки AI, створюючи індивідуальний досвід для кожного користувача.
4 Доступ до знань і навчання
ChatGPT, Copilot та інші AI-інструменти стали новими «менторями» — допомагають вчитись, розв’язувати задачі, створювати код і тексти.
5 Інновації в медицині та науці
ШІ вже допомагає в діагностиці хвороб, відкритті нових ліків, аналізі ДНК — тобто буквально продовжує й рятує життя.
Небезпеки та виклики ШІ:
Заміщення робочих місць
Автоматизація може витіснити людей із деяких професій, особливо в сфері обслуговування, адміністрування чи базового аналізу.
Непрозорість рішень
Деякі моделі працюють як "чорна скринька" — ми бачимо результат, але не завжди розуміємо, як його було отримано.
Викривлення інформації та маніпуляції
AI може генерувати фейки, deepfake-вміст, або підсилювати упередження в даних (наприклад, у системах найму чи кредитування).
Порушення приватності
Алгоритми можуть збирати та аналізувати великі обсяги особистої інформації — іноді без достатньої згоди користувачів.
Загроза безпеці та етики
Безконтрольне використання ШІ в автономній зброї, кіберзлочинах або тотальному нагляді — це реальні ризики, які вже обговорюються на глобальному рівні.
Бокс та читання
- І давайте трохи вийдемо за межі професійної діяльності. У вас є хоббі, які з’явилися вже в зріломі віці?
- Так, з віком я почав більше цінувати ті речі, які не пов'язані з екранами. Наприклад, я відкрив для себе спорт — не як змагання, а як спосіб відновлення, фокусу і внутрішньої дисципліни. Регулярні тренування, особливо бокс, стали для мене не лише фізичним навантаженням, а й способом очистити голову та зібратись. А ще — читання. Якщо в дитинстві це були пригоди, то зараз — глибокі книжки про психологію, філософію і мислення. Вони дають мені опору, натхнення і відповіді на питання, які виникають у зрілому житті. З дитинства в мене також залишилася любов до створення — тоді це були конструктори, тепер — код і продукти, які можуть вирішувати реальні задачі.
- Читаєте IT-літературу?
- Так — як технічну, так і більш концептуальну. Це допомагає не тільки залишатися в курсі трендів, але й краще розуміти архітектурні підходи, роботу команд та мислення продуктових лідерів. Ось кілька книжок, які я можу щиро рекомендувати для професійного зростання:
Технічні книги:
"Designing Data-Intensive Applications" – Martin Kleppmann
Незамінна книга, якщо хочеш глибше розуміти системи з великими обсягами даних, що працюють у продакшені.
"Clean Code" – Robert C. Martin
Класика для кожного розробника. Навчає писати код, який читається і підтримується роками.
"You Don’t Know JS (Yet)" – Kyle Simpson
Серія для тих, хто хоче по-справжньому глибоко розібратись із JavaScript (навіть якщо працюєш не на фронті).
- Які поради можете дати молоді, яка зараз тільки мріє досягти успіхів в IT?
Тим, хто тільки мріє про успіх в IT, я хочу дати кілька порад, які базуються на власному досвіді і спостереженнях за десятками крутих людей у галузі:"
1. Не чекай ідеального моменту — починай вже
Навіть якщо поки не все зрозуміло — пробуй. Пиши прості скрипти, роби маленькі проєкти, проходь безкоштовні курси. Найкращий спосіб увійти в IT — це діяти.
2. Глибше, а не ширше
Не намагайся знати все одразу — обери напрямок, який цікавий (наприклад, frontend, backend, AI, data) і заглиблюйся в нього. Глибина — це те, що цінується.
3. Будь корисним, а не просто технічним
Код — це інструмент. Успішні спеціалісти не просто пишуть код, а розв'язують реальні проблеми. Завжди питай себе: "Яку цінність я приношу користувачу або бізнесу?"
4. Спільнота та ментори — ключ
Спілкуйся з іншими, запитуй поради, долучайся до open source, конференцій, читай блоги досвідчених людей. Це пришвидшує розвиток у рази.
5. Навчайся постійно, але усвідомлено
Курси, книги, проєкти — усе це важливо, але не навчайся “аби вчитися”. Обирай те, що веде до твоєї цілі, і одразу пробуй на практиці.
І найголовніше — не бійся помилятися. Кожен з нас колись писав кривий код, не розумів базових речей і сумнівався. Але різниця між тими, хто залишився, і тими, хто здався, — лише в одному: вони не зупинились.
